По сообщению ресурса CNX-Software, для заказа доступен маршрутизатор Banana Pi BPI-WiFi 6 стоимостью около $30. В основу новинки положен одноплатный компьютер с процессором Triductor TR6560, который располагает двумя ядрами Arm Cortex-A9 с частотой до 1,2 ГГц.

Устройство заключено в корпус с четырьмя внешними антеннами. За поддержку Wi-Fi 6 (802.11ax) в диапазонах 2,4 и 5 ГГц отвечает чип Triductor TR5220. Есть 512 Мбайт оперативной памяти DDR3 и флеш-модуль SPI NAND ёмкостью 128 Мбайт.

Заявленная канальная скорость передачи данных в полосе 2,4 ГГц достигает 573,5 Мбит/с, в полосе 5 ГГц — 2401,9 Мбит/с. Маршрутизатор оборудован одним портом 1GbE WAN с опциональной поддержкой PoE и тремя портами 1GbE LAN. Во всех случаях используются коннекторы RJ-45. Реализована поддержка режимов станции (STA) и точки доступа (АР), а также защиты WPA, WPA2, WPA3. Питание (12 В) подаётся от внешнего сетевого блока.

Источник изображения: Aliexpress

В качестве программной платформы используется форк OpenWrt на базе ядра Linux 5.10. Соответствующий код и инструкции по сборке доступны на GitHub. Любопытно, что у одноплатного компьютера, лежащего в основе маршрутизатора, изначально присутствуют четыре порта 1GbE LAN. Но у готового устройства разработчики по какой-то причине решили убрать один из них.

Компания MiTAC Computing Technology, выкупившая бизнес Intel по производству серверов, анонсировала серверы, выполненные на новейшей аппаратной платформе Intel Xeon Emerald Rapids. В оснащение систем, оптимизированных для HPC-задач и приложений ИИ, входят ускорители серий Intel Max и Intel Flex.

Одна из новинок — сервер M50FCP2UR208 в форм-факторе 2U (ранее Intel Fox Creek Pass). Он допускает установку двух ускорителей Intel Data Center GPU Max 1100 (Ponte Vecchio) или четырёх изделий Intel Data Center GPU Flex 140/170 (Arctic Sound-M). Возможно использование чипов Xeon Emerald Rapids с показателем TDP до 350 Вт.

Предусмотрены 32 слота для модулей DDR5 суммарным объёмом до 12 Тбайт. Кроме того, есть разъёмы PCIe 5.0 в различных конфигурациях (в зависимости от модификации), десять SATA-портов, слот OCP 3.0 и пять портов USB. Мощность блока питания достигает 2100 Вт. Имеются отсеки для 24 SSD типоразмера SFF. Допускается организация массивов RAID 0/1/5/10. Габариты сервера составляют 770 × 438 × 87 мм.

Источник изображения: MiTAC

Кроме того, дебютировали системы D50DNP1MFALLC и D50DNP2MFALAC (ранее Intel Denali Pass). Первая рассчитана на четыре ускорителя Intel Data Center GPU Max 1550 (Ponte Vecchio), вторая — на четыре карты Intel Data Center GPU Max 1100. Используется форм-фактор 2U4N — 2U-корпус с четырьмя узлами. В зависимости от варианта исполнения задействовано воздушное или жидкостное охлаждение.

Говорится о поддержке оперативной памяти стандарта DDR5 (16 слотов; до 2 Тбайт) и высокопроизводительных сетевых карт, в том числе с пропускной способностью до 400 Гбит/с. Среди прочего упомянута поддержка Intel Dynamic Load Balancer, Intel QAT, Intel DSA и Intel IAA. Обе модели получили два коннектора M.2 для SSD, а вариант D50DNP2MFALAC также снабжён двумя фронтальными SFF-отсеками.

Корпорация Microsoft объявила о заключении многолетнего партнёрского соглашения с французской компанией Mistral AI, которая специализируется на технологиях ИИ и разработке больших языковых моделей (LLM). В рамках договора Microsoft приобретёт небольшую долю в этом стартапе, оцениваемом приблизительно в €2 млрд.

Сообщается, что Mistral AI сделает свои LLM доступными через облачную инфраструктуру Microsoft Azure. Речь, в частности, идёт о новой модели общего назначения Mistral Large. Она поддерживает французский, немецкий, испанский, итальянский и английский языки.

Стороны намерены сотрудничать по трём ключевым направлениям. Одно из них — использование суперкомпьютерной инфраструктуры: Microsoft будет поддерживать Mistral AI с помощью платформы Azure AI, которая, как утверждается, обеспечивает «лучшую в своём классе производительность и масштабируемость» для обучения ИИ и задач инференса. Вторым направлением является вывод моделей Mistral AI на коммерческий рынок: доступ к LLM будет предоставляться по схеме MaaS (модель как услуга) на базе Azure AI Studio и Azure Machine Learning. Кроме того, Microsoft и Mistral AI намерены вести совместные исследования и разработки в области ИИ.

Источник изображения: pixabay.com

«Мы очень рады начать партнёрские отношения с Microsoft. Благодаря передовой ИИ-инфраструктуре Azure мы достигнем новой вехи в развитии бизнеса и продвижении передовых решений», — сказал Артур Менш (Arthur Mensch), генеральный директор Mistral AI.

Microsoft, которая вкладывает миллиарды долларов в компанию OpenAI, разработчика ИИ-бота ChatGPT, намерена инвестировать в Mistral AI около €15 млн. Это соглашение уже привлекло внимание со стороны Европейской комиссии. Антимонопольный регулятор ЕС хочет проверить условия сделки и оценивать её возможное влияние на рынок.

Стартап Together AI, специализирующийся на облачных и ИИ-технологиях, как сообщает The Information, намерен провести крупный раунд финансирования — на сумму в $100 млн. Ожидается, что рыночная капитализация компании при этом превысит $1 млрд, в результате чего она станет единорогом.

Фирма Together AI была основана в 2022 году. Она развернула облачную платформу с ускорителями NVIDIA H100 и A100 для поддержания ИИ-нагрузок. Клиенты могут использовать кластеры, насчитывающие от 16 до 2048 чипов. Платформа Together AI избавляет заказчиков от необходимости создавать собственную дорогостоящую ИИ-инфраструктуру.

Источник изображения: Together AI

Помимо аппаратного обеспечения, Together AI предлагает несколько программных функций, призванных упростить процесс обучения больших языковых моделей (LLM). В частности, облако компании включает инструмент оптимизации производительности с открытым исходным кодом FlashAttention-2. Он позволяет моделям ИИ более эффективно использовать доступную память для повышения общей производительности.

Клиенты Together AI также имеют доступ к набору обучающих данных RedPajama-Data-v2. Утверждается, что он содержит более 100 млрд документов на пяти языках. При обучении моделей заказчики могут использовать только те наборы информации, которые соответствуют их проекту.

Ожидается, что раунд финансирования на $100 млн проведёт Salesforce Ventures при участии хедж-фонда Coatue Management. С момента основания стартап Together AI привлёк в общей сложности $122,5 млн в ходе двух предыдущих инвестиционных этапов. Компанию поддерживают 29 инвесторов, в том числе Kleiner Perkins, Lux Capital, NVIDIA и SV Angel.

Команда Banana Pi представила одноплатный компьютер BPI-F3, ориентированный на разработчиков систем промышленной автоматизации, интеллектуального производства, устройств Интернета вещей (IoT) и пр. Говорится, что изделие обеспечивает высокую производительность при небольшом энергопотреблении.

Применён процессор SpacemiT K1 на архитектуре RISC-V с восемью вычислительными ядрами. Интегрированный ИИ-ускоритель обладает производительностью на уровне 2.0 TOPS. Поддерживается оперативная память LPDDR4/4X максимальным объёмом 16 Гбайт. Говорится о возможности кодирования и декодирования видеоматериалов в формате 4K.

Источник изображения: Banana Pi

По имеющимся данным, быстродействие SpacemiT K1 в одноядерном режиме сравнимо с показателями Arm Cortex-A55 с тактовой частотой 1,3 ГГц. Решение может стать интересной платформой разработки для тех, кто хочет освоить архитектуру RISC-V. Реализована поддержка пяти линий PCIe 2.1. Имеются слот М.2 для SSD, порты USB 3.0 и USB 2.0, интерфейс HDMI, а также 26-контактный разъем GPIO.

Одноплатный компьютер Banana Pi BPI-F3 рассчитан на работу в широком температурном диапазоне — от -40 до +85 °C. Предусмотрен двухпортовый сетевой контроллер (вероятно, 1GbE) с разъёмами RJ-45 для подключения кабелей.

Российский разработчик средств информационной безопасности «Доктор Веб» объявил о выпуске Dr.Web Industrial — продукта для защиты автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) от цифровых угроз.

Dr.Web Industrial осуществляет защиту серверов и рабочих станций в промышленных системах управления и на объектах критической инфраструктуры от заражения вредоносным ПО и целевых атак. Решение позволяет контролировать доступ к файлам и директориям, а также подключаемые сотрудниками устройства и активность сторонних приложений.

Особенностью защитного комплекса является отсутствие необходимости прерывания технологического процесса при обнаружении вредоносной активности. Все участники производственной цепочки, от оператора рабочей станции до ИБ-службы компании могут отслеживать ситуацию в режиме реального времени и принимать решение по устранению угрозы безопасности.

Защитный комплекс Dr.Web Industrial предназначен для работы в среде Windows, Linux, FreeBSD. Лицензирование продукта осуществляется по количеству защищаемых объектов АСУ ТП.

Компания Libre Computer анонсировала одноплатный компьютер Solitude (модель AML-S905D3-CC), предназначенный для создания различных устройств под управлением Debian, Fedora, Ubuntu, OpenSUSE, Raspbian, Armbian, LibreELEC, CoreELEC, Lakka и Android.

Новинка выполнена в стиле Raspberry Pi Model 3 B+. Предусмотрен 40-контактный коннектор GPIO, совместимый с Raspberry Pi. Плата имеет размеры 85 × 56 мм.

Источник изображения: Libre Computer

В основу положен процессор Amlogic S905D3, который содержит четыре ядра Arm Cortex-A55 с частотой более 2 ГГц и графический ускоритель Mali-G31 MP2 с поддержкой OpenGL ES 1.1 / 2.0 / 3.2, Vulkan 1.1, OpenCL 2.0. Есть ИИ-модуль с производительностью до 1,2 TOPS. Видеоблок Amlogic Video Engine 10 допускает декодирование материалов VP9 P2 4K60, H.265 MP10, H.264 HP @ L5.1 4K30, JPEG / MJPEG. Объём оперативной памяти LPDDR4 может составлять 2 и 4 Гбайт.

Одноплатный компьютер оснащён сетевым контроллером 1GbE (RJ-45) с опциональной поддержкой PoE, слотом для карты microSD (UHS SDR104), интерфейсом HDMI 2.0, четырьмя портами USB 3.0 Type-A, аудиогнездом на 3,5 мм и портом USB 2.0 Type-C. Колодка GPIO обеспечивает поддержку 5 × PWM, 3 × I2C, 4 × UART, PCM, SPI, SPDIF, 3 × TDM.

Заявленное энергопотребление при максимальной нагрузке составляет 5 Вт, в режиме простоя — менее 1,5 Вт. Поддержку аппаратного дизайна Libre Solitude планируется обеспечивать в течение 10 лет. Стоит новинка $45 (в версии с 4 Гбайт ОЗУ).

Итальянский оператор дата-центров Aruba, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, совместно с учёными из Пизанского университета работает над специализированными средствами ИИ, которые помогут оптимизировать производительность облачных ресурсов при одновременном снижении энергопотребления и сокращении затрат.

Речь идёт о создании двух алгоритмов машинного обучения для управления рабочими нагрузками на облачных платформах. В проекте принимают участие исследователи Факультета информационной инженерии в составе Пизанского университета.

Система управления нагрузками предусматривает внедрение инструмента прогнозирования ресурсов, которые используются виртуальными машинами. Такие прогнозы будут формироваться на основе анализа исторических данных. Кроме того, планируется внедрить дополнительные ИИ-механизмы. Алгоритмы позволят оптимизировать энергопотребление оборудования, гарантируя при этом доступность необходимых мощностей для пользователей виртуальных машин.

Источник изображения: Aruba

Один из разрабатываемых алгоритмов нацелен на динамическое профилирование виртуальных машин для определения конфигураций на основе исторических данных. Второй алгоритм ориентирован на управление виртуальными машинами в соответствии с профилями на различном оборудовании в составе облачной платформы. В конечном итоге это может позволить пользователям перемещать нагрузки между узлами OpenStack на прогнозной и исторической основе.

По заявлениям Aruba, возможность оптимизирования облачных ресурсов позволит выделять строго необходимые мощности для выполнения определённой задачи. Таким образом, может быть снижена стоимость услуг для конечных клиентов. Похожие инструменты уже внедряют, например, Google и Microsoft — в их масштабах оптимизация энергопотребления позволяет сэкономить существенные средства.

Компания Aligned представила новую систему жидкостного охлаждения DeltaFlow^~, которая позволяет увеличить плотность размщения вычислительных мощностей 300 кВт на стойку, сообщил ресур Datacenter Dynamics.

DeltaFlow^~ — это готовое решение, поддерживающее текущие и будущие технологии жидкостного охлаждения, включая прямое охлаждение direct-to-chip с CDU, охлаждение с использованием теплообменника на задней дверце (Rear-door Heat Exchanger, RDHx) и иммерсионное охлаждение. Решение опирается на систему с замкнутым контуром без использования наружного воздуха или воды. По словам Alidned, новая СЖО позволяет клиентам по-максимуму использовать современные чипы и ускорителя, сокращая время выхода на рынок, затраты и риски.

Фото: Aligned

DeltaFlow^~ также интегрируется с технологией воздушного охлаждения Delta³ (Delta Cube) без изменений в подаче электроэнергии или существующей температуры в машинных залах. Delta³ вместо традиционного холодного коридора использует вентиляторы и теплообменники, расположенные непосредственно за стойками и подключённые к водяному контуру, уходящему к чиллерам. Delta³ позволяет добиться плотности до 50 кВт на стойку.

Aligned стала одной из последних компаний, анонсировавшей платформу для оборудования высокой плотности, основанное на жидкостном охлаждении. Ранее в этом месяце Stack представила решение с использованием погружного охлаждения, которое позволяет поддерживать мощность 300 кВт или выше на стойку. Летом прошлого года CyrusOne анонсировала новую архитектуру ЦОД для ИИ-нагрузок, где тоже используется погружное охлаждение и тоже можно получить 300 кВт на стойку.

Тогда же Digital Realty запустила услугу колокации с поддержкой размещений до 70 кВт на стойку, а в декабре Equinix объявила о планах по расширению поддержки передовых технологий СЖО в значительной части своих ЦОД, хотя и не указала предельную плотность. DataBank также переработала конструкцию машинных залов для поддержки размещений высокой плотностью с использованием жидкостного охлаждения.

Компания Sipeed, как сообщает ресурс CNX-Software, начала приём заказов на довольно необычный одноплатный компьютер Longan Pi3H, выполненный в стиле популярного Raspberry Pi Zero. В основу изделия легла аппаратная платформа Allwinner, а в качестве ОС можно использовать Debian или Android 12 (производитель предоставляет соответствующие образы и комплект SDK).

Новинка состоит из двух компонентов: это съёмный вычислительный модуль LM3H и небольшая несущая плата. Их габариты составляют соответственно 46,1 × 25 × 2,9 мм и 65 × 30,8 × 23,6 мм.

Источник изображения: Sipeed

В состав узла LM3H входит процессор Allwinner H618 с четырьмя ядрами Arm Cortex-A53 (до 1,5 ГГц) и графическим блоком Arm Mali-G31 MP2 с поддержкой OpenGL ES 1.0/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1. Вычислительный модуль также несёт на борту 2 или 4 Гбайт оперативной памяти LPDDR4 и опциональный флеш-накопитель eMMC вместимостью 32 Гбайт.

В комплексе с несущей платой обеспечивается поддержка 1GbE, а также Wi-Fi 6 (диапазоны 2,4 и 5 ГГц) и Bluetooth 5.4. Может быть подключена карта microSD. Есть полноразмерный разъём HDMI 2.0a с поддержкой видео 4Kp60, два порта USB 2.0 Type-A, гнездо RJ-45 для сетевого кабеля и порт USB 2.0 OTG Type-C для подачи питания (5 В). Предусмотрена 40-контактная колодка GPIO, совместимая с Raspberry Pi (I2C, SPI, UART и пр.). Кроме того, предусмотрен 4-контактный отладочный коннектор UART (3,3 В).

Цена Longan Pi3H варьируется от $24 до $35 в зависимости от размера памяти. Поставки начнутся 11 февраля. Благодаря модульной конструкции в перспективе для новинки могут быть выпущены дополнительные вычислительные узлы. Кроме того, предлагается корпус для создания мини-ПК с набором портов.